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프로그래밍과 관련하여 다양한 알고리즘 문제를 풀어보고, 프로그래밍 언어를 이해해 볼 수 있도록 돕고자 만든 블로그 입니다.

[백준] 1966번 : 프린터 큐 - JAVA [자바]

  • 2021.02.03 20:59
  • JAVA - 백준 [BAEK JOON]/큐, 덱
글 작성자: ST_
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www.acmicpc.net/problem/1966

 

1966번: 프린터 큐

여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에

www.acmicpc.net

 

 

 









  • 문제



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 





  • 알고리즘 [접근 방법]

 



 

 

이 번 문제는 위에서 말한 내용을 그대로 큐로 구현만해주면 되는 문제라 그리 어렵지 않게 풀 수 있을 것이다.

 

 

문제를 이해해보자면 이렇다.

 

큐에 프린트 할 문서들이 배치되어있을 때, '중요도'가 높은 것 부터 뽑아야한다는 것이다.

즉, 맨 앞의 문서보다 중요도가 높은 문서가 있을 경우 맨 앞의 문서를 맨 뒤로 보내고, 이를 반복하면서 가장 중요도가 높은 문서가 맨 앞에 배치되도록 해야한다는 것.

 

이러한 원리로 문서를 중요도가 높은 것 부터 프린트할 때 맨 처음에 찾고자 하던 M번째 문서는 몇 번째로 뽑히는지를 찾아내야하는 것이다.

 

 

예로들어 0번째부터 4개의 문서의 중요도가 순서대로 {4, 2, 3, 5}로 주어졌다고 가정하고 두 번째 문서(중요도 : 3)가 몇 번째로 출력되는지를 알아본다고 가정해보자.

 

 

 

 

위와 같이 알고리즘을 구성하면 된다.

 

 

다만, 큐에서 탐색할 때 처음 poll() 된 원소가 가장 큰 경우와, 아닌 경우의 루트가 다르다.

 

만약 처음 poll() 된 원소가 가장 큰 경우는 해당 원소의 첫 위치가 M이랑 같은지를 비교해야하고,

만약 큐에 poll() 된 원소보다 중요도가 큰 원소가 있는 경우에는 그 원소 앞에 있던 원소들을 뒤로 보낸 뒤, 다시 첫 원소를 poll()하여 비교를 큐 안에 poll() 된 원소보다 중요도가 큰 원소가 있는지를 검사해야 한다.

 

그렇기 때문에 두 번째 경우에는 해당 원소를 M이랑 같은지 검사할 필요가 없기 때문에 이 분기를 위해서 플래그(Flag) 변수를 하나 두는 것이 좋다.

 

글로만 설명하면 무슨 말인지 모를 수도 있으니 밑에 코드를 보면서 이해해보도록 해보자.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 





  • 2가지 방법을 사용하여 풀이한다.

 



이 번에는 Scanner와 BufferedReader 입력만 달리하여 풀이 할 것이다.

출력은 모두 StringBuilder을 사용한다.

 

1. Scanner

2. BufferedReader

 

 

 

 






  • 풀이





- 방법 1 : [Scanner]

 

import java.util.Scanner;
import java.util.LinkedList;

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		
		Scanner in = new Scanner(System.in);
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		
		int T = in.nextInt();	// 테스트 케이스 

		while (T-- > 0) {
			
			int N = in.nextInt();
			int M = in.nextInt();
			
			LinkedList<int[]> q = new LinkedList<>();	// Queue로 활용 할 연결리스트

			for (int i = 0; i < N; i++) {
				// {초기 위치, 중요도}
				q.offer(new int[] { i, in.nextInt() });
			}

			int count = 0;
			
			while (!q.isEmpty()) {	// 한 케이스에 대한 반복문
				
				int[] front = q.poll();	// 가장 첫 원소
				boolean isMax = true;	// front 원소가 가장 큰 원소인지를 판단하는 변수
				
				// 큐에 남아있는 원소들과 중요도를 비교 
				for(int i = 0; i < q.size(); i++) {
					
					// 처음 뽑은 원소보다 큐에 있는 i번째 원소가 중요도가 클 경우 
					if(front[1] < q.get(i)[1]) {
						
						// 뽑은 원소 및 i 이전의 원소들을 뒤로 보낸다.
						q.offer(front);
						for(int j = 0; j < i; j++) {
							q.offer(q.poll());
						}
						
						// front원소가 가장 큰 원소가 아니였으므로 false를 하고 탐색을 마침
						isMax = false;
						break;
					}
				}
				
				// front 원소가 가장 큰 원소가 아니였으므로 다음 반복문으로 넘어감
				if(isMax == false) {
					continue;
				}
				
				// front 원소가 가장 큰 원소였으므로 해당 원소는 출력해야하는 문서다.
				count++;
				if(front[0] == M) {	// 찾고자 하는 문서라면 해당 테스트케이스 종료
					break;
				}

			}

			sb.append(count).append('\n');

		}
		System.out.println(sb);
	}

}

 

 

가장 기본적인 방법이라 할 수 있겠다.

 

앞서 말했듯이 front 값이 가장 큰 값이냐, 아니냐에 따라 출력해야 하는 원소인지 아닌지가 갈리기 때문에 isMax 변수를 두었다.

아무래도 반복문이 3중이다보니 조금은 헷갈릴 수 있지만 최대한 주석으로 설명을 해놓았으니 조금만 이해보도록 하자. 이해만하면 어렵지 않다. 

 

그리고 큐의 경우는 중간 탐색(get()) 을 사용해야하므로 LinkedList를 사용했다. 물론, LinkedList도 Queue를 구현하기 때문에 offer, poll 같은 메소드도 사용할 수 있다. offer 대신 add, poll 대신 remove를 사용해도 무방하지만, 큐 문제인만큼 일관성있게 offer와 poll을 사용했다.

 

 











- 방법 2 : [BufferedReader]

 

 

 

입력 방법을 Scanner 대신 BufferedReader 을 사용하여 풀이하는 방법이다. 단, BufferedReader 는 문자열을 한 줄로 읽기 때문에 N과 M을 구분하기 위해 공백을 기준으로 문자열을 분리해주어야하니 StringTokenizer 을 사용하여 풀도록 하겠다.

 

 

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;

import java.util.StringTokenizer;
import java.util.LinkedList;

public class Main {
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		
		int T = Integer.parseInt(br.readLine());	// 테스트 케이스 

		while (T-- > 0) {
			
			StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
			
			int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
			int M = Integer.parseInt(st.nextToken());
			
			LinkedList<int[]> q = new LinkedList<>();	// Queue로 활용 할 연결리스트
			st = new StringTokenizer(br.readLine());

			for (int i = 0; i < N; i++) {
				// {초기 위치, 중요도}
				q.offer(new int[] { i, Integer.parseInt(st.nextToken()) });
			}

			int count = 0;	// 출력 횟수
			
			while (!q.isEmpty()) {	// 한 케이스에 대한 반복문
				
				int[] front = q.poll();	// 가장 첫 원소
				boolean isMax = true;	// front 원소가 가장 큰 원소인지를 판단하는 변수
				
				// 큐에 남아있는 원소들과 중요도를 비교 
				for(int i = 0; i < q.size(); i++) {
					
					// 처음 뽑은 원소보다 큐에 있는 i번째 원소가 중요도가 클 경우 
					if(front[1] < q.get(i)[1]) {
						
						// 뽑은 원소 및 i 이전의 원소들을 뒤로 보낸다.
						q.offer(front);
						for(int j = 0; j < i; j++) {
							q.offer(q.poll());
						}
						
						// front원소가 가장 큰 원소가 아니였으므로 false를 하고 탐색을 마침
						isMax = false;
						break;
					}
				}
				
				// front 원소가 가장 큰 원소가 아니였으므로 다음 반복문으로 넘어감
				if(isMax == false) {
					continue;
				}
				
				// front 원소가 가장 큰 원소였으므로 해당 원소는 출력해야하는 문서다.
				count++;
				if(front[0] == M) {	// 찾고자 하는 문서라면 해당 테스트케이스 종료
					break;
				}

			}

			sb.append(count).append('\n');

		}
		System.out.println(sb);
	}

}

 

 

 

알고리즘은 완전히 같이 때문에 별달리 설명할 것은 없다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 





  • 성능




 

 

 

 

채점 번호 : 26003402  -  방법 2 : BufferedReader 

채점 번호 : 26003393  -  방법 1 : Scanner

 

 

입력의 경우는 확실히 Scanner 보다는 BufferedReader 가 빠른 걸 볼 수 있다.








  • 정리

 



이 번 문제는 크게 어려운 점이 없었을 것이다. 주어진 문제를 그대로 옮기면 되기 때문에 분기문만 조심해서 쓸 거 외에는 별달리 설명할 것도 없었다.

 

풀이 방법이야 필자가 말 한 것이 정답은 아니니 다양하게 여러분만의 것으로 만들어 풀어보셔도 좋을 것 같다.

 

 

 

 

 

 



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